هوش مصنوعی در لجستیک: چه شرکت‌های بزرگی از لجستیک هوشمند استفاده می‌کنند؟

هوش مصنوعی به سرعت در حال ایجاد تغییر و تحول در صنایع مختلف است و یکی از حوزه‌هایی که از این تکنولوژی بهره‌مند شده، صنعت لجستیک است. استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک به شرکت‌ها کمک کرده است تا بهره‌وری خود را افزایش داده، هزینه‌ها را کاهش دهند و تجربه مشتری را بهبود بخشند. در این مقاله از آپتایم به بررسی شرکت‌های موفقی می‌پردازیم که با استفاده از هوش مصنوعی در عملیات لجستیکی خود به موفقیت‌های چشمگیری دست یافته‌اند.

چه شرکت‌هایی از هوش مصنوعی در پروسه لجستیکی خود استفاده می‌کنند؟

در راستای آشنایی بیشتر ارتباط هوش مصنوعی و صنعت لجستیک، به بررسی چند نمونه از شرکت‌هایی که با موفقیت از هوش مصنوعی در پروسه‌های کاری خود بهره‌برداری کرده‌اند، می‌پردازیم. برای آشنایی بیشتر با این شرکت‌ها، ادامه مطلب را مطالعه کنید.

آمازون (Amazon)

آمازون یکی از اولین شرکت‌هایی است که به استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک پرداخت. این شرکت از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی در مراکز تکمیل سفارشات خود استفاده می‌کند که به طور کارامد محصولات را انتخاب، بسته‌بندی و ارسال می‌کنند. علاوه بر این، آمازون از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نوسانات تقاضا استفاده می‌کند تا از اتمام موجودی یا انباشت بیش از حد کالا جلوگیری کند.

همچنین، آمازون از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرهای تحویل کالا بهره می‌گیرد. این سیستم، با تحلیل مجموعه‌ای از داده‌های حجیم شامل ترافیک لحظه‌ای، شرایط آب‌وهوایی و حجم بسته‌ها، بهینه‌ترین مسیرها را تعیین می‌کند. این موضوع نه تنها به کاهش زمان تحویل کمک می‌کند، بلکه باعث صرفه‌جویی در مصرف سوخت و کاهش هزینه‌ها نیز می‌شود.
یکی دیگر از نوآوری‌های آمازون، هوش مصنوعی تصمیم‌گیری بسته‌بندی است. این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، بسته‌بندی بهینه برای هر محصول را انتخاب می‌کند که هم به کاهش ضایعات و مشکلات زیست‌محیطی کمک کرده و هم از محافظت بهتر محصولات در هنگام حمل‌ونقل اطمینان حاصل می‌کند.

دی‌اچ‌ال (DHL)

دی‌اچ‌ال یکی دیگر از شرکت‌های پیشرو در استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملیات لجستیکی است. این شرکت از هوش مصنوعی در جنبه‌های مختلف زنجیره تامین خود استفاده می‌کند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در DHL برای بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل به کار می‌روند که باعث کاهش مصرف سوخت و زمان تحویل کالا به مشتری می‌شود.

افزون بر این، DHL از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اختلالات احتمالی در زنجیره تأمین استفاده می‌کند. این پیش‌بینی‌ها به شرکت کمک می‌کند تا برنامه‌های جایگزین را به‌صورت پیشگیرانه اجرا کرده و از تاخیرهای احتمالی جلوگیری کند. در محیط‌های انبار این شرکت، از ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایفی مانند انتخاب، بسته‌بندی و مرتب‌سازی استفاده شده که به طور قابل‌توجهی بهره‌وری را افزایش می‌دهد.
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در دی‌اچ‌ال، پیش‌بینی تقاضا است. این شرکت از الگوریتم‌های پیش‌بینی تقاضا برای مدیریت بهتر موجودی استفاده می‌کند که به جلوگیری از اتمام یا انباشت بیش از حد کالا کمک می‌کند.

فدکس (FedEx)

فدکس یکی از شرکت‌های بزرگ لجستیکی است که به شکل موثری از هوش مصنوعی برای بهبود عملیات خود استفاده می‌کند. یکی از نوآوری‌های این شرکت در زمینه استفاده از هوش مصنوعی، سیستم پیش‌بینی حجم بسته‌ها است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در فدکس حجم بسته‌های ورودی را پیش‌بینی می‌کنند که به تخصیص کارآمدتر منابع و بهبود تخمین زمان تحویل کمک می‌کند.
علاوه بر این، سیستم‌های بسته‌بندی فدکس از هوش مصنوعی برای نگهداری پیش‌بینی‌شده وسایل نقلیه تحویل استفاده می‌کنند. این سیستم با پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری، از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری کرده و به شرکت اجازه می‌دهد تا تحویل به‌موقع را تضمین کند. این امر، به‌ویژه در صنعت لجستیک که زمان‌بندی دقیق اهمیت بسیاری دارد، بسیار حیاتی است.

یکی دیگر از موارد استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک فدکس، استفاده از سیستم SenseAware ID است که یک دستگاه مبتنی بر حسگر است و به کمک هوش مصنوعی اطلاعات لحظه‌ای درباره مکان و شرایط بسته‌ها ارائه می‌دهد. این فناوری به فدکس کمک می‌کند تا تحویل ایمن و به‌موقع محموله‌های حساس را تضمین کرده و رضایت مشتریان خود را افزایش دهد.

بلو یاندر (Blue Yonder)

بلو یاندر یکی از شرکت‌های موفق در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک برای مدیریت زنجیره تأمین محسوب می‌شود. پلتفرم Luminate این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی یک زنجیره تأمین خودبهینه‌ساز ایجاد می‌کند که می‌تواند با تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها، اختلالات احتمالی را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به‌طور پیشگیرانه عملیات خود را تنظیم کنند و تاثیر چالش‌های پیش‌بینی‌نشده را به حداقل برسانند.
Luminate از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی سطح موجودی استفاده می‌کند و از اتمام موجودی و هزینه‌های اضافی نگهداری جلوگیری می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی در این پلتفرم الگوهای فروش، پیش‌بینی‌های تقاضا و پویایی‌های زنجیره تامین را تحلیل می‌کنند تا سطوح بهینه موجودی برای هر محصول را تعیین کنند.

این پلتفرم فرایندهای تصمیم‌گیری را خودکار می‌کند. Luminate می‌تواند به‌صورت خودکار برنامه‌های تولید، مسیرهای حمل‌ونقل و عملیات انبارداری را بر اساس داده‌های لحظه‌ای و قوانین تجاری از پیش تعیین‌شده تنظیم کند. این موضوع به طور قابل‌توجهی کارایی و پاسخگویی را در زنجیره تأمین افزایش می‌دهد.

فورکایتس (FourKites)

فورکایتس یکی از شرکت‌های تاثیرگذار در ارائه راه‌حل‌های دید بلادرنگ و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای مدیریت زنجیره تامین است. پلتفرم این شرکت از هوش مصنوعی برای ردیابی محموله‌ها در حالت‌های مختلف حمل‌ونقل استفاده می‌کند و به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای در مورد مکان، وضعیت و تأخیرهای احتمالی ارائه می‌دهد.

FourKites از الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اختلالات احتمالی مانند رویدادهای آب‌وهوایی یا ترافیک استفاده می‌کند. این پیش‌بینی‌ها به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا برنامه‌های جایگزین را اجرا کرده و تاخیرها را به حداقل برسانند. این شرکت همچنین از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل و بهبود کارایی کلی زنجیره تأمین استفاده می‌کند.

نتیجه‌گیری

استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک به شرکت‌ها کمک کرده است تا با بهینه‌سازی عملیات، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها، در بازار رقابتی امروز پیروز باشند. شرکت‌هایی مانند آمازون، دی‌اچ‌ال، فدکس، بلو یاندر و فورکایتس نمونه‌های برجسته‌ای از موفقیت در بهره‌برداری از این فناوری هستند. با ادامه پیشرفت‌های هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که نقش این فناوری در لجستیک و مدیریت زنجیره تأمین حتی بیشتر شود و شرکت‌های بیشتری به استفاده از این ابزارها روی آورند تا عملیات خود را بهبود بخشند و تجربه مشتری را ارتقا دهند.